基于GPU栅格计算关键技术研究及实现

• 作者: 卢天健 卢涵宇 纪翔 陈军 陈秀万
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 并行计算 栅格运算 CUDA
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 2147-2153
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.2147

摘要

针对CPU处理栅格计算中的大量并行运算效率不高的瓶颈,选择高并发计算能力的GPU来解决该问题.通过分析GPU通用计算的关键技术,以CUDA为编程环境,分别实现了GPU中简单栅格计算、基于窗口运算的邻域分析和以汇流计算为例的栅格迭代分析.实验结果表明:CPU计算的时间消耗与输入数据长度和数据量线性正相关,GPU并发能力容纳范围内随着输入数据长度幂数增长和数据量增加,时间消耗变化不明显.证明了GPU栅格计算的有效性,具有一定的理论意义和实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀万	北京大学遥感与地理信息系统研究所	78	1624	21.0	37.0
2	卢涵宇	北京大学遥感与地理信息系统研究所	75	190	7.0	10.0
4	陈军	成都信息工程大学资源环境学院	33	197	7.0	13.0
5	卢天健	中南大学资源与安全工程学院	5	11	2.0	3.0
8	纪翔	贵州大学大数据与信息工程学院	3	10	2.0	3.0