基于改进遗传算法的气体混合控制系统的设计与仿真

• 作者: 吴太虎 张广 徐新喜 王春晨 陈锋
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 气体混合 控制系统 遗传算法 遗传操作 PID
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TH138|TP273
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2017.11.016

摘要

针对传统气体混合存在精度低、混合时间长等问题,研究了以质量流量控制器为主的气体混合系统,设计了改进遗传算法整定PID参数的控制系统.利用模式识别建立了系统数学模型,针对标准遗传算法的缺陷,设计了一种改进比例选择算子并提出自适应法调整交叉、变异概率.进行仿真实验验证改进遗传算法优化PID控制系统的控制性能.实验结果表明,相比标准遗传算法和Z-N法优化PID,基于改进遗传算法优化PID控制系统具有更高的控制精度以及更快的混合时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐新喜	军事医学科学院卫生装备研究所	91	458	11.0	14.0
2	吴太虎	军事医学科学院卫生装备研究所	125	831	13.0	23.0
3	张广	军事医学科学院卫生装备研究所	26	79	6.0	7.0
4	陈锋	军事医学科学院卫生装备研究所	37	148	7.0	10.0