USMC控制的采煤机HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法

• 作者: 付华 曹庆春
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 超稀疏矩阵变换器 煤岩识别 多分类相关向量机 HHT算法 PCA算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 222-226,318
• 页数: 6页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.041

摘要

针对井下无人、自动作业的新型采煤战略目标,提高对煤岩的辨识是至关重要的.在对采煤机截割电机控制的基础上,基于稀疏矩阵变换器理论,提出对于截割电机输入电流信号渐变的分析.通过HHT-PCA-MRVM对煤岩进行识别,从而实时对井下采煤机姿态进行调节来满足复杂的开采需求.该方法在某煤矿的开采实验平台上进行了良好的实验验证.实验表明:截割电机在USMC控制下,在煤岩突变时波动较为明显,能够很好地为MRVM煤岩识别提供分类界限.煤岩识别率为95%,对于综采自动化有较好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	曹庆春	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	6	2.0	2.0