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摘要:
为减轻航海人员面向不同的航海任务时需及时获取有效航海信息的工作负担,分析典型航海任务特征,基于ECIDS等船端航海仪器和导航系统提供的数据,分析处理基本的船舶动态和静态信息,得出可智能识别航海任务的方法.
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文献信息
篇名 基于航海信息的航海任务智能识别方法
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 航海信息 航海任务 智能识别 电子航海图
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 港航技术
研究方向 页码范围 185-187
页数 3页 分类号 U691
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2017.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳兴旺 大连海事大学航海学院 10 61 5.0 7.0
2 冯纪军 大连海事大学航海学院 12 23 3.0 4.0
3 张杰 大连海事大学航海学院 17 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
航海信息
航海任务
智能识别
电子航海图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导