非线性调频分量分解的转子油膜涡动信号分析研究

• 作者: 彭志科 李玲玲 陈是扦
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 旋转机械 故障诊断 油膜涡动 时频分析 信号分解
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与数值解法
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.3|TN911.7|V231.92
• 字数: 4681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.05.002

摘要

转子轴承系统的振动信号常呈现非线性调频特征且信号分量在频域混叠,传统的频谱分析方法难以处理该类信号.基于参数化解调的非线性调频信号分解方法来分析油膜涡动、油膜振荡特征信号能够有效分解频域混叠的非平稳信号.首先通过优化频谱集中性指标来估计信号瞬时频率参数并用估计到的参数将非线性调频信号解调为平稳信号,最后用带通滤波器提取解调信号.仿真及实验信号通过该方法分析后的结果证明,所用非线性调频分量分解的信号分解方法能够有效提取转子轴承系统的油膜涡动、油膜振荡故障特征,从信号时频图及提取分量的时域图可以清晰看到油膜涡动、油膜振荡的发生发展过程,为早期油膜涡动判定提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈是扦	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	4	3	1.0	1.0
2	彭志科	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	28	92	5.0	9.0
3	李玲玲	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	2	2	1.0	1.0