日常交互中朋友关系强度度量方法

• 作者: 史殿习 李寒 杨若松 莫晓赟 赵邦辉
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关系强度 轨迹相似度 动态时间校正 熵 潜狄利克雷分布 投票
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·管理科学与工程
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 8806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201703013

摘要

针对如何度量日常生活中人们之间的关系强度问题展开研究,提出一个从日常轨迹、语义位置以及语义标签三个层次度量朋友之间关系强度的层级模型FRSHV.采用动态时间规整模型通过计算朋友之间的空间距离来度量其日常轨迹之间的相似度,进而使用轨迹序列熵值对用户每天轨迹的相似度进行加权处理,将其作为朋友之间的关系强度;采用主题模型隐含狄利克雷分布分别计算朋友之间的基于语义位置和语义标签的行为模式的相似性,将其作为朋友之间的关系强度;采用集成学习的思想对三个层次的度量结果进行投票,以投票结果作为最终的朋友之间的关系强度.在公开数据集上对FRSHV模型的有效性进行实验验证,结果表明该模型能够有效地度量朋友之间的关系强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史殿习	国防科技大学计算机学院	32	442	7.0	20.0
2	杨若松	国防科技大学计算机学院	4	15	3.0	3.0
3	莫晓赟	国防科技大学计算机学院	2	6	2.0	2.0
4	李寒	国防科技大学计算机学院	3	9	2.0	3.0
5	赵邦辉	国防科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0