基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法

• 作者: 杜秀丽 江焕承 邱少明 陈波
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 并行技术 最小均方误差 流水线
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 314-320
• 页数: 7页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.02.012

摘要

针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问题,提出了基于并行技术和流水线的最小均方误差(Least mean square,LMS)自适应滤波算法.该算法构建基于并行技术的多输入多输出滤波器结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS自适应滤波权系数求解方法,有效改善了权系数计算效率.最后利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)对该算法进行了验证,结果表明,对于四级并行流水线四阶LMS自适应滤波器,其数据处理速率提高了约8倍,在相同的数据处理速率下,其功耗可降低约84％,从而提高了LMS自适应滤波处理速率,降低了系统功耗,实现了高速、超高速数据流的实时自适应滤波处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	大连大学通信与网络重点实验室	65	418	12.0	17.0
5	邱少明	大连大学通信与网络重点实验室	23	29	4.0	4.0
9	杜秀丽	大连大学通信与网络重点实验室	30	65	5.0	6.0
13	江焕承	大连大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0