基于光滑0范数压缩感知的多光谱图像去马赛克算法

• 作者: 孔玲君 杨鹰
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱滤波阵列(MSFA) 多光谱图像 压缩感知(CS) 去马赛克
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 674-679
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.06.0376

摘要

提出了一种基于压缩感知(CS)的多光谱滤波阵列(MSFA)的多光谱图像去马赛克算法(DMA).首先,通过将MSFA采样得到马赛克图像的过程等效为CS理论中的感知矩阵采样的过程,并充分利用多光谱图像的空间和谱间相关性,通过在三维空间傅里叶基上对多光谱图像进行稀疏表示;然后由随机MSFA模式和CS理论构造的测量矩阵对多光谱图像进行观测投影,最后采用CS重构算法求解0范数下的最优化问题,从而得到多光谱图像的稀疏表示系数.给出对算法性能的评估数据和Matlab仿真图片.实验结果证明,本文算法的峰值信噪比(PSNR)值高于克罗内克CS(KCS)和组稀疏(GS)两种算法,且有效地减少了上述两种算法中出现的模糊现象,改善了图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔玲君		41	50	4.0	4.0
2	杨鹰		3	2	1.0	1.0