基于分组联接的Apriori算法的中医药诊疗关联性分析

• 作者: 仝武宁 李宏斌
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 关联规则 自然联接 分组联接 频繁项集 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 医院数字化
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: R318|TP311.1
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/j.issn1003-8868.2017.08.034

摘要

目的:高效准确地分析中医药诊疗数据之间的关联性,为科研临床研究提供依据.方法:针对中医药诊疗数据的特点,提出并设计一种改进的Apriori算法——分组联接Apriori算法,用某院中医脑病治疗数据库的数据进行关联性分析实验,以验证该算法的可行性.结果:该算法对联接属性进行了分组操作,减少了大量不相关数据的联接操作,提高了算法的效率.结论:改进后分组联接Apriori算法的执行时间明显低于经典Apriori算法,该算法能够更好地为中医药诊疗数据的科研临床应用服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏斌		1	0	0.0	0.0
2	仝武宁		1	0	0.0	0.0