采用邻域关联性的非监督流形对齐算法

• 作者: 徐猛 杜吉祥 王靖
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 流形对齐 关联性 局部邻域 非监督
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 256-261
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201601015

摘要

假设对于两个流形上关联性较强的样本点,其邻域点之间也会具有较强的关联性.基于此假设,提出一种新的非监督流形对齐算法,通过学习局部邻域之间的关联性,挖掘不同流形样本点间的关联性;然后,将两个流形样本点投影到共同的低维空间,同时保持所挖掘的关联性.结果表明:与传统的非监督流形对齐算法比较,文中算法能更准确地找出不同流形数据在低维空间的匹配点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜吉祥	华侨大学计算机科学与技术学院	42	267	9.0	14.0
2	王靖	华侨大学计算机科学与技术学院	24	165	7.0	12.0
3	徐猛	华侨大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0