多流形的非监督线性差分投影算法

• 作者: 万鸣华 张凡龙 杨国为 杨章静 王巧丽
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 多流形 非监督线性差分投影(ULDP)
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1578-1587
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1604045

摘要

针对非监督线性差分投影（unsupervised linear differential projection，ULDP）在特征提取过程中存在的不足，提出了基于多流形的非监督线性差分投影（multi-manifold unsupervised linear differential projection， MULDP）算法，并将其应用于人脸识别中。MULDP首先构造出多流形局部近邻图和多流形最大全局方差，然后通过多目标最优化问题求解出嵌入在高维空间的低维流形。这种映射不仅能表示全局结构，还能表示局部结构。该算法可以得到嵌入在高维空间的低维流形，更好地实现了局部与全局结构信息的有效保持。在ORL、Yale及AR人脸库上的实验结果验证了所提算法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万鸣华	南京审计大学工学院	9	69	5.0	8.0
7	杨国为	南京审计大学工学院	15	26	2.0	4.0
8	杨章静	南京审计大学工学院	5	21	2.0	4.0
9	张凡龙	南京审计大学工学院	8	24	3.0	4.0
13	王巧丽	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	4	13	2.0	3.0