基于FP-tree算法的船舶滞留原因关联性分析

• 作者: 吴建军 胡甚平 陈兴伟 顾洵瑜
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 港口国监督(PSC) 数据挖掘 关联规则 滞留 缺陷
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 60-64,83
• 页数: 6页
• 分类号: U691.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2015.02.011

摘要

为提高船舶安全检查的效率，提出对港口国监督（Port State Control，PSC）中船舶安全检查要素之间关联性的研究。引入关联规则进行相关性分析，从给定的数据中寻找频繁的项目知识模式，通过置信度和重要性阈值的约束，挖掘出船舶滞留原因间的潜在规律。算例结果表明，通过关联规则对船舶滞留原因的分析，可以直观地发现滞留原因间的关联，利于港口主管机关在实际工作中采取更具针对性的方法进行检查。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴伟	上海海事大学商船学院	3	13	2.0	3.0
5	胡甚平	上海海事大学商船学院	94	1013	20.0	27.0
6	顾洵瑜	上海海事大学商船学院	1	3	1.0	1.0
7	吴建军	上海海事大学商船学院	12	55	4.0	7.0