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摘要:
在数据挖掘中数据库的I/O扫描成本一直是一个瓶颈问题。基于这个问题许多类似FP-tree算法被提出,这些算法包括所有的频繁项集挖掘,频繁闭项集挖掘和前k-项频繁封闭项集挖掘。然而,从数据库中创建FP-tree必须扫描数据库两次。为了增强的FP-tree算法的效率,提出了一种新颖的算法称为HFP-tree,利用缓冲和合并的方法,其可以创建FP-tree及数据库进行一次扫描。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种高效的FP-tree算法研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Apriori FP-tree 数据挖掘 频繁集
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号
字数 1994字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白玲玲 14 29 2.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori
FP-tree
数据挖掘
频繁集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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