基于FP-tree频集模式的FP-Growth算法对关联规则挖掘的影响

• 作者: 周春光 王喆 陆楠
• 来源期刊: 吉林大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 无候选项集
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2003.02.008

摘要

通过对两个有代表性的算法Apriori和FP-Growth的剖析, 说明频集模式挖掘的过程, 比较有候选项集产生和无候选项集产生算法的特点, 并给出FP-tree结构的构造方法以及对挖掘关联规则的影响, 提出了对算法的改进方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	王喆	吉林大学计算机科学与技术学院	48	344	11.0	17.0
3	陆楠	深圳大学信息工程学院	11	140	5.0	11.0