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摘要:
针对南方地区架空输电线路可能遭受的覆冰灾害,实现无人机输电线路的覆冰监测,图像边缘检测方法应用研究具有重要的意义.文章对Canny算子、Sobel算子及自适应权值Sobel算子三种边缘检测方法原理进行了分析,并利用三种方法对无人机输电线路覆冰监测图像进行对比试验处理.实验结果证明自适应权值Sobel算子相对于另外两种算子计算结果更接近于理想值,故具有更强的抗噪能力,对图像边缘有较高的检验精度,极大地改进了图像边缘识别的效果.
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文献信息
篇名 无人机输电线路覆冰监测图像边缘检测方法
来源期刊 云南电力技术 学科 工学
关键词 自适应权值Sobel算子 Canny算子 Sobel算子 输电线路 边缘检测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 云电论坛论文专栏
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TM74
字数 2280字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦根原 30 116 5.0 9.0
2 于虹 云南电网有限责任公司电力科学研究院 52 95 5.0 7.0
3 吕金花 4 4 1.0 2.0
7 王龙飞 8 16 2.0 3.0
11 翟永赛 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应权值Sobel算子
Canny算子
Sobel算子
输电线路
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
云南电力技术
双月刊
1006-7345
53-1117/TM
大16开
昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室
1973
chi
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4381
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