锂离子电池组SOC估计算法的比较研究

• 作者: 周士芸 岳雅男 邓华军
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 锂离子电池 SOC 比较研究
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电子测量
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 字数: 2700字
• 语种: 中文

摘要

锂离子电池组的荷电状态SOC是描述电池剩余电量的重要参数,常用SOC估算方法有:安时法、开路电压法、神经网络法、卡尔曼滤波法、扩展卡尔曼滤波算法等.本文分析了影响电池荷电状态的SOC的影响因素,对各种SOC估算算法进行了比较研究,并对扩展卡尔曼滤波算法进行了Matlab仿真.仿真结果表明,卡尔曼滤波法对电池荷电状态的估算有较好的修正能力,并且容错能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周士芸	安顺学院航空电子电气与信息网络工程中心	30	82	5.0	6.0
2	邓华军	安顺学院电子与信息工程学院	10	15	3.0	3.0
3	岳雅男	安顺学院电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0