时频属性法薄互层预测

• 作者: 刘力辉 孙莹频 李建海 胡诚
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 薄互层 净毛比 毛厚度 峰值振幅 峰值频率 积分能谱 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 1261-1268
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.06.017

摘要

1/4波长以内的薄互层厚度预测一直是勘探难题,本文主要探讨利用时频属性预测薄互层累计厚度的方法.通过薄互层楔状模型和两个叠置薄层模型,厘清薄互层累计厚度与时频属性的关系及其主要影响因素.模型研究结果表明:净毛比、层数和互层模式都对峰值振幅 毛厚度关系有影响,其中净毛比影响最大,其次是互层数,影响最小的是互层模式;净毛比控制峰值振幅、峰值频率与毛厚度关系,也控制调谐厚度范围;在调谐厚度内,峰值振幅(积分能谱)与毛厚度呈单调递增线性关系,峰值频率与毛厚度呈单调递减线性关系;积分能谱与净厚度呈线性关系,积分能谱有扩大调谐厚度范围功能,有利于计算薄互层净厚度.根据模型试算结果,在实际资料中运用人工智能方法,利用峰值振幅和峰值频率等联合计算薄互层净厚度.预测结果表明本文方法准确、可靠,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力辉		23	336	9.0	18.0
2	李建海		5	29	3.0	5.0
3	胡诚		3	30	3.0	3.0
4	孙莹频		2	14	2.0	2.0