空间数据融合的研究进展:从经典方法到扩展方法

• 作者: 刘凤珠 唐韵玮 张景雄 梅莹莹
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据融合 地统计学 机理型 信息论 数据支撑
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1616-1628
• 页数: 13页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20150213

摘要

随着数据获取方式和技术的多样化,多源空间数据持续累积,迫切需要研究数据集成方法,以更好地为地学研究与应用提供信息和技术支持.将各种用于集成多源空间数据的处理过程统称为数据融合,并从经典方法和扩展方法的角度,分别综述相关研究进展.为综述经典方法的研究进展,依据空间对象数据模型和场数据模型,理清了数据融合及其相关数据处理较成熟的方法;对于扩展方法,阐述了多点地统计方法、统计-机理型方法、多尺度分析与重构方法、信息论方法等.为更有效地支持多源异构数据环境下的数据融合,讨论了尺度不匹配、语义不一致性、时间维等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景雄	武汉大学遥感信息工程学院	25	230	9.0	14.0
5	刘凤珠	武汉大学遥感信息工程学院	2	20	2.0	2.0
6	唐韵玮	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	8	47	4.0	6.0
7	梅莹莹	武汉大学遥感信息工程学院	3	10	1.0	3.0