多方法结合人脸图像光照补偿算法研究及改进

• 作者: 杨欢欢 王勃 黄丽雯
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照补偿 直方图均衡化 双边滤波器 Retinex SIFT
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.11.027

摘要

光照问题一直是人脸识别领域亟待解决的热点话题.在此背景下,首先详细介绍了近几年在人脸图像识别中常用的两种结合光照补偿算法,对其特点进行了研究,并提出了一种改进的多方法结合算法,即采用直方图均衡化和Retinex算法,然后对光照估计和反射图像去噪部分使用双边滤波器进行处理.选择人脸数据库YaleB07做仿真测试,发现改进算法的实时性虽相对常用结合算法有所下降,但光照补偿效果好.最后对SIFT特征进行对比实验,结果表明:改进算法的特征提取速度快且特征点有效率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨欢欢	重庆理工大学电气与电子工程学院	3	14	2.0	3.0
2	黄丽雯	重庆理工大学电气与电子工程学院	20	54	3.0	6.0
3	王勃	重庆理工大学电气与电子工程学院	5	8	2.0	2.0