基于RasterCatalog的海量遥感数据存储 及快速浏览技术研究

• 作者: 晋佩东 王彦佐 王文凯 随欣欣 马骏欢 魏英娟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高分数据 RasterCatalog 快速浏览
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 地理信息系统
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 5426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.04.32

摘要

高分一号卫星自2013年4月26日发射至今,已获取了大量的数据,数据量已达到了TB级,而且还在持续增长.基于高分数据的有效管理、检索和展示的需求,对海量数据存储模型和影响图像浏览速度的因素进行分析.通过实验验证,采用压缩质量为50%的JPEG压缩和双线性插值法构建影像金字塔,以64×64切片大小进行数据存储,并通过构建GDB RasterCatalog Layer,能够实现海量遥感数据的存储与快速浏览展示,满足高分系列卫星在行业应用中数据管理与显示需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	随欣欣		6	21	3.0	4.0
2	王彦佐		7	20	2.0	4.0
3	晋佩东		7	43	4.0	6.0
4	魏英娟		5	8	2.0	2.0
5	王文凯		2	4	1.0	2.0
6	马骏欢		1	4	1.0	1.0