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摘要:
为了获得理想的跨航向分辨率,现有下视三维合成孔径雷达(DL 3D SAR)成像方法所需天线阵列过长,且阵元数目过多.针对该问题,提出了一种基于Lp正则化的DL 3D SAR成像方法.在分析DL 3D SAR回波信号模型的基础上,构建超完备字典,将跨航向成像过程转化为Lp范数最小化问题,并分析其可行性,最后使用稀疏贝叶斯学习方法对其进行优化求解以获得最终的成像结果.仿真实验结果表明,该方法在保证成像质量的前提下可以将成像所需阵列长度减少为原长度的1/4,或者在相同阵列条件下将跨行向分辨率提高1倍.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯学习的下视三维合成孔径雷达成像方法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 成像系统 合成孔径雷达 三维成像 贝叶斯学习 Lp正则化
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 成像系统
研究方向 页码范围 85-94
页数 10页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201737.0611003
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研究主题发展历程
节点文献
成像系统
合成孔径雷达
三维成像
贝叶斯学习
Lp正则化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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