基于极限学习机的干旱区潜在蒸发量模拟

• 作者: 冯起 温小虎 王婷婷 郭小燕
• 来源期刊: 中国沙漠
• 学科: 地球科学
• 关键词: 干旱区 潜在蒸发 模拟 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 天气与气候
• 页码范围: 1219-1226
• 页数: 8页
• 分类号: P332.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2017.00097

摘要

准确地模拟干旱区潜在蒸发量,对区域水资源的合理开发利用与生态环境保护具有十分重要的意义.以极限学习机(ELM)模型为基础,以古浪河流域的乌鞘岭、古浪两个典型气象观测站点为对象,将气象因子的不同组合作为输入参数,构建了适合当地的潜在蒸发量模型.利用构建的模型对乌鞘岭、古浪气象观测站点的月潜在蒸发量进行了模拟,将模拟结果与支持向量机(SVM)模型模拟结果进行了对比,发现ELM模型在干旱区月潜在蒸发量模拟中有更好的适用性,可为干旱地区潜在蒸发量的估算提供新方法和思路,是资料有限条件下潜在蒸发估算的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温小虎	中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室	20	501	9.0	20.0
2	冯起	中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室	140	2689	28.0	48.0
3	王婷婷	中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室	10	57	3.0	7.0
12	郭小燕	中国科学院西北生态环境资源研究院内陆河流域生态水文重点实验室	6	15	2.0	3.0