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摘要:
针对利用点云数据检测航空发动机叶片缺陷显示及提取困难的问题,提出一种基于平面拟合和坐标变换的叶片截面灰度图像生成方法.首先对超声扫查的截面点云数据通过平面拟合,得到点云拟合平面的法向量;接着通过空间坐标变换,使得点云数据在投影面不发生重叠和累积;然后将变换后的点云数据进行平面投影与网格划分;最后对网格中的数据进行几何分析得到截面的灰度图像,并进行了实验.结果表明,通过空间坐标变换后形成的点云截面图像比采用原始点云数据直接获得的截面图像更加清晰,明确地体现出叶片截面的缺陷和扫查轮廓,更加方便三维显示和观察以及自动化缺陷识别.
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特征信息
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 三维超声扫查截面点云灰度图像的生成方法
来源期刊 甘肃科学学报 学科 工学
关键词 平面拟合 坐标变换 灰度图像
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP391
字数 2664字 语种 中文
DOI 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2017.06.009.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭俊锋 兰州理工大学机电学院 35 136 7.0 10.0
2 漆晨光 兰州理工大学机电学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
平面拟合
坐标变换
灰度图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
出版文献量(篇)
3450
总下载数(次)
10
总被引数(次)
17420
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