基于余弦相似性的供应商选择方法

• 作者: 夏佩佩 张莉 李凡长
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: TOPSIS 余弦相似性 供应商选择 多属性决策 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2016.047

摘要

提出一种基于余弦相似性的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法并将其应用于解决供应商选择的问题.夹角余弦的距离度量方式隐含了传统TOPSIS法中属性权重,提高了决策的客观性.在供应商选择的实例上证明了所提方法有较强的科学性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
5	张莉	苏州大学计算机科学与技术学院	92	532	11.0	19.0
9	夏佩佩	苏州大学计算机科学与技术学院	4	16	2.0	4.0