面向深度自动问答的糖尿病饮食问题分类

• 作者: 卢乃吉 夏晨曦 张芳芳 王小贤 马敬东
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 问题分类 支持向量机 糖尿病 饮食
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 专论:医学自动问答系统
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.03.003

摘要

以糖尿病患者饮食问题为例,从用户视角出发,提出基于功能的问题分类体系,利用支持向量机算法对患者提出的问题进行分类,为深度自动问答系统的构建提供重要支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马敬东	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	96	723	15.0	22.0
2	张芳芳	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	11	38	4.0	6.0
3	夏晨曦	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	22	68	6.0	7.0
4	王小贤	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	6	19	3.0	4.0
5	卢乃吉	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	5	22	3.0	4.0