自动问答系统中问句分类研究综述

• 作者: 杨思春 王小林 镇丽华
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 问答系统 问句分类 特征提取 分类模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 48-54,66
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2015.01.010

摘要

问句分类作为问答系统所要处理的第一步,在问答系统中起着至关重要的作用,其准确性直接影响最终抽取的答案的正确性.从问句分类的概念出发,先对问句分类体系、特征提取、问句分类方法等进行阐述,然后重点分析了用于问句分类的几个主流学习模型,并对几个模型作了比较分析,最后指出了当前问句分类的研究难点和未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	安徽工业大学计算机科学与技术学院	71	416	11.0	17.0
2	王小林	安徽工业大学计算机科学与技术学院	49	389	10.0	19.0
3	镇丽华	南通大学管理学院	3	26	3.0	3.0