面向问答社区的粗粒度问句分类算法

• 作者: 延霞 范士喜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 问答社区 问句分类 支持向量机 多标记多分类
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 219-222,286
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.054

摘要

面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC.基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范士喜	哈尔滨工业大学深圳研究生院	6	76	4.0	6.0
2	延霞	深圳信息职业技术学院计算机学院	12	57	4.0	7.0