面向兵棋演习的问答系统问句分类模型研究

• 作者: 刘洋 司光亚 孙泽健
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Word2vec WMD算法 兵棋演习 问答系统 问句分类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 308-313,319
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1|TP391.132
• 字数: 6120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.012

摘要

通过分析兵棋演习过程中的常见问题,设计了一个针对兵棋演习特殊情景的问句分类模型.问句分类模型基于统计方法,利用Word2vec工具生成词向量,利用TextRank算法结合IDF值来生成词权重,共同完成问句表征.并综合考虑算法复杂度以及问句相似度计算的精确度,通过两个不同的问句相似度模型,以及改进的KNN算法来实现最终的问句分类.WMD(Word Mover's Distance)算法是在词向量基础上计算问句相似度较为精确的算法,但同时存在算法复杂度过高的缺点,论文通过改进的KNN算法将其与传统算法结合,来更好地完成需要的问句分类任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司光亚	国防大学信息作战与指挥训练教研部	139	1618	21.0	34.0
2	刘洋	国防大学信息作战与指挥训练教研部	13	31	3.0	5.0
3	孙泽健	国防大学信息作战与指挥训练教研部	2	6	2.0	2.0