面向自动问答系统的问句相似度计算研究

• 作者: 万福成 曹建文
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结构化 自动问答 相似度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 114-122
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.09.013

摘要

结构化自动问答系统采用传统方法缺少对词汇、词序和结构的划分,导致语句相似度较低,为了解决该问题,提出了基于Web语义的混合问句相似度计算方法.根据结构化自动问答系统结构,设计系统语句分析模型,通过正向匹配方法,对模型专业词库中的用户输入自然语句进行分词处理,并对字符串之间的关系展开分析.采用非恒定相似度系数来描述2个字符串的相似情况,并由此分析词形、词序和结构相似度,完成不同语句相似度的计算.通过实验对比可知,文章提出的基于Web语义的混合问句相似度计算方法最高计算精准度可达到96％,可提升自动问答系统的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建文	兰州工业学院软件工程学院	13	93	4.0	9.0
2	万福成	西北民族大学中国民族信息技术研究院	19	38	3.0	5.0