基于BIGRU的番茄病虫害问答系统问句分类研究

• 作者: 董乔雪 董翠翠 赵明 陈瑛
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 番茄 病虫害 问答系统 问句分类 BIGRU
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: TP182|S43
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.05.032

摘要

问句分类作为问答系统的关键模块,对系统检索效率具有决定性作用.为了对番茄病虫害智能问答系统用户问句进行高效分类,构建了基于word2vec和双向门控循环单元神经网络(Bi-directional gated recurrent unit,BIGRU)的番茄病虫害问句分类模型.针对问答系统对用户问句的语义信息有较高要求的特点,首先利用word2vec将句子中的词转换为具有语法、语义信息的词向量,利用训练得到的词向量和BIGRU神经网络进行问句分类模型的训练.实验选取了2 000个番茄病虫害相关的用户问句,主要分为番茄病害和番茄虫害两类.结果表明,采用BIGRU的番茄病虫害问句分类模型,其分类准确率、召回率和准确率与召回率的调和平均值F1分别高于卷积神经网络(CNN)、K最近邻等分类算法2～5个百分点.BIGRU模型结构简单,模型训练参数较少,模型训练速度快,符合问答系统对响应时间的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明	中国农业大学信息与电气工程学院	172	4205	37.0	58.0
2	董乔雪	中国农业大学信息与电气工程学院	18	323	9.0	17.0
3	陈瑛	中国农业大学信息与电气工程学院	4	19	2.0	4.0
4	董翠翠	中国农业大学信息与电气工程学院	2	46	2.0	2.0