Web问答系统中问句理解的研究

• 作者: 叶晨 苏斐 高德利
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 问句理解 关键词提取 新词识别 预处理 关键词扩展 N元语法模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 测试技术与理论研究
• 页码范围: 207-212
• 分类号: TP391
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.03.005

摘要

对问答系统中的问句理解技术进行了深入研究,提出了对问句信息进行深层挖掘形成问句表征.对问句进行分词、去停用词等预处理；结合FAQ库和网络对问句进行关键词扩展,以网络为语料库,利用N元语法模型对问句中的新词进行识别,利用规则的方法对问句进行分类；利用原始关键词+扩展词+新词+类别的形式对问句的信息进行表征.基于上述理论实现一个问答系统并进行了验证,实验表明:文中的问句理解方法能有效改善系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶晨		2	10	2.0	2.0