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摘要:
问答系统现已成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支,问句表征是问答系统的重要组成部分.针对问句分析的不足,采用改进的贝叶斯和疑问词相结合的方法,对问句进行分类,提取问句的类型;在初次查询的基础上,根据问句的类别进行关键词扩展,同时,加入新词识别的功能,即提出一种问句的表征方法,对问句进行充分、全面地理解;基于以上算法,在J2EE环境下开发出一个问句表征的web智能问答系统.实验结果表明,文中的问句表征方法能有效改善系统的性能.
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文献信息
篇名 基于问句表征的Web智能问答系统
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 问句表征 问答系统 自然语言处理
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 专题研究·信息系统与信息安全
研究方向 页码范围 36-41
页数 分类号 TP312
字数 5294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康海燕 北京信息科技大学信息管理学院 53 156 7.0 10.0
2 苏文杰 北京信息科技大学计算机学院 2 30 2.0 2.0
3 李飞娟 北京信息科技大学计算机学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
问句表征
问答系统
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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