基于电子病历大数据的问答系统

• 作者: 张生泽 王庆阳 袁克虹
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 电子病历 信息检索 深度学习 辅助诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 专论:医学自动问答系统
• 页码范围: 7-11,39
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.03.002

摘要

基于电子病历大数据并结合信息检索与深度学习方法,设计一种辅助诊断问答系统.介绍系统的总体框架及电子病历数据库、价值网络、策略网络的设计,给出系统工作流程.该系统能帮助患者自查病情,也能为医生制定诊疗方案提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁克虹	清华大学深圳研究生院	19	144	6.0	11.0
2	王庆阳	清华大学深圳研究生院	3	18	3.0	3.0
3	张生泽	清华大学深圳研究生院	1	6	1.0	1.0