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摘要:
全波形机载激光雷达系统采集的波形数据蕴含着丰富的地物信息,因此,这些地物信息的提取方法具有很大的研究价值.本文通过对全波形数据的去噪平滑以及LM参数优化算法实现了波形分解,并利用其结果生成的点云数据与系统点云数据进行对比,结合部分点云剖面图分析其给实际生产应用所带来的帮助,实验表明,本文所用方法可以有效地提高数据中地物信息的质量.
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文献信息
篇名 基于LM算法的机载LiDAR全波形数据分解研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 全波形数据 波形分解 LM 地物信息
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 3S 技术与应用
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 P225.1
字数 3421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周薇薇 武汉大学遥感信息工程学院 5 14 2.0 3.0
2 彭泊涵 武汉大学遥感信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全波形数据
波形分解
LM
地物信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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