一种基于大脑情感学习的快速分类改进算法

• 作者: 刘振焘 梅英 谭冠政
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 快速分类 大脑情感学习 遗传算法 数据集
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2663-2670
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.11.013

摘要

为了提高数据分类的快速性与准确性,本文在大脑情感学习(Brain Emotional Learning,BEL)模型的基础上,结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA),提出了一种基于GA-BEL的快速分类改进算法.BEL模型根据大脑中杏仁体和眶额皮质之间相互学习的神经生物学原理建立,模拟了情感刺激在大脑短反射通路中被快速处理的过程.因此,基于BEL模型的网络运算速度快.进一步采用遗传算法优化BEL网络权值,提高其分类正确率.在UCI数据集上的对比实验结果表明,无论对于小样本还是大样本数据集,较其他分类算法,GA-BEL算法均有较高的分类正确率和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	梅英	中南大学信息科学与工程学院	22	55	5.0	6.0
6	刘振焘	中国地质大学自动化学院	5	24	3.0	4.0