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摘要:
图像采集和处理方法的发展日新月异,针对不同图像特征的图像增强技术,可以加强图像可懂性,提高视觉效果,抑制噪声,为图像的后续识别做更好的铺垫.本文MATLAB平台主要用于平滑和锐化的QR码图像处理,在QR码图像去噪问题上,结合滤波的不同模板以及噪声类型,所获得的不同滤波的仿真实验结果表明:中值滤波窗口的尺寸大小是影响椒盐噪声去除有效性和提升图像识别率的关键因素;空域图像增强法中,平滑滤波所呈现出的功能效果更优于锐化滤波.
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文献信息
篇名 基于空域滤波的图像增强法的探讨
来源期刊 微型机与应用 学科
关键词 图像增强 空域滤波 中值滤波 噪声 QR码
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 40-42,46
页数 4页 分类号
字数 2202字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马尚昌 成都信息工程大学电子工程学院 46 169 8.0 9.0
5 赵静 成都信息工程大学电子工程学院 13 59 4.0 7.0
6 郑丹 成都信息工程大学电子工程学院 5 32 3.0 5.0
传播情况
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
空域滤波
中值滤波
噪声
QR码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
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