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摘要:
井径扩径时将会造成密度值和核磁测井信号发生畸变,影响储层参数建模和流体性质识别.为了解决上述问题,本文提出了神经网络法和核磁共振测井井眼校正法来消除扩径对密度曲线和核磁共振信号的影响,前者是选用受井眼影响较小的自然伽马、原状地层电阻率作为输入,采用径向基函数神经网络法重构密度曲线;后者可以在时域内通过估算井眼泥浆信号的大小,由原始回波串中剔除泥浆信号影响,从而得到来自地层流体的核磁共振信号.结果表明:在扩径段,使用神经网络法可以消除井眼的影响,提高储层参数建模精度;使用核磁共振测井井眼校正方法可以消除束缚流体孔隙度高、可动流体孔隙度小、渗透率低的难题,为后期流体性质识别打下了基础.
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文献信息
篇名 基于扩径对密度及核磁共振测井资料校正方法的探讨
来源期刊 国外测井技术 学科 地球科学
关键词 扩径影响 密度测井 核磁共振 校正方法
年,卷(期) gwcjjs_2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 P631.84
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐婷婷 2 0 0.0 0.0
2 陈蓉 2 0 0.0 0.0
3 梁坤 2 0 0.0 0.0
4 陈阳阳 2 0 0.0 0.0
5 霍勇 2 0 0.0 0.0
6 庞秋维 2 0 0.0 0.0
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扩径影响
密度测井
核磁共振
校正方法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
国外测井技术
双月刊
大16开
湖北省潜江市江汉油田
1980
chi
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