基于面向对象的热带林分类方法研究

• 作者: 李小成 李肇晨 洪小江 王文泉 陈永富 韩文涛
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 面向对象 热带林 信息提取 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: S757
• 字数: 7554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201604040

摘要

[目的]为了加强热带林资源的保护,采用遥感技术对热带林植被进行分类研究.[方法]基于SPOT6高分辨率遥感影像,采用ESP多尺度分割评价模型与专家知识结合的方法确定最优分割尺度参数,在分割的基础上充分挖掘目标地物的光谱、形状及纹理信息,合理选择分类特征组合,建立分类规则,构建了一套基于面向对象的热带林多尺度分类方法.[结果]与单一尺度的分类方法相比,该方法分类精度有明显提高,分类总体精度达到84.46％,并且缩短了传统目视确定最优分割参数的时间,提高了分割效率和精度.[结论]基于面向对象的多尺度分类方法能够实现高精度的热带林植被信息提取,可为遥感分类技术在热带林的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永富	中国林业科学研究院资源信息研究所	82	1088	17.0	28.0
2	王文泉	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	5	2.0	2.0
3	李肇晨	中国林业科学研究院资源信息研究所	3	21	2.0	3.0