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摘要:
在充分考虑冷链品混装时安全要求的前提下,考虑同一品类的冷链品使用同一个蓄冷箱,实现不同品类的冷链品分装在同一配送车辆的不同温度的蓄冷箱中,并以此建立配送成本最小化的优化模型,给出改进后的遗传算法并进行求解,算例仿真结果显示:遗传算法能够对蓄冷式冷品多温共配的运行成本进行优化,为多温共配的最优路径选择提供参考.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 经济
关键词 冷链物流 多温共配 成本优化 蓄冷式保温箱 遗传算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 运输·物流·工程管理
研究方向 页码范围 879-884
页数 6页 分类号 F540.5
字数 3673字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑国华 中南大学交通运输工程学院 43 427 11.0 19.0
2 曹靖 31 34 2.0 5.0
3 李宇慧 中南大学交通运输工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冷链物流
多温共配
成本优化
蓄冷式保温箱
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
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