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基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化
基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化
作者:
曹靖
李宇慧
郑国华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冷链物流
多温共配
成本优化
蓄冷式保温箱
遗传算法
摘要:
在充分考虑冷链品混装时安全要求的前提下,考虑同一品类的冷链品使用同一个蓄冷箱,实现不同品类的冷链品分装在同一配送车辆的不同温度的蓄冷箱中,并以此建立配送成本最小化的优化模型,给出改进后的遗传算法并进行求解,算例仿真结果显示:遗传算法能够对蓄冷式冷品多温共配的运行成本进行优化,为多温共配的最优路径选择提供参考.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化
来源期刊
铁道科学与工程学报
学科
经济
关键词
冷链物流
多温共配
成本优化
蓄冷式保温箱
遗传算法
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
运输·物流·工程管理
研究方向
页码范围
879-884
页数
6页
分类号
F540.5
字数
3673字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑国华
中南大学交通运输工程学院
43
427
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19.0
2
曹靖
31
34
2.0
5.0
3
李宇慧
中南大学交通运输工程学院
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2
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多温共配
成本优化
蓄冷式保温箱
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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铁道科学与工程学报
主办单位:
中南大学
中国铁道学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7029
CN:
43-1423/U
开本:
大16开
出版地:
长沙市韶山南路22号
邮发代号:
42-59
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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