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摘要:
以洪泽湖淡水湿地为研究对象,在分析了各类地物光谱特征的基础上,提出了分区分类的方法.首先选取6种典型指数分别对研究区湿地植被进行分类计算,从中选择合适的指数进行湿地植被的信息提取;再运用决策树模型进行湿地植被分类;并将分类结果与最大似然法的分类结果进行了比较.结果表明,①NDVI提取的沉水植物信息效果最好,挺水植物和浮水植物可用改进归一化差异水体指数(MNDWI)进行区分;再利用决策树对湿地植被进行分类,总体精度达到85.09%,与最大似然法相比,提高了6%.②洪泽湖地区的湿地植被比较丰富,面积约占全湖的10.74%.
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文献信息
篇名 洪泽湖湿地植被信息提取方法研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 洪泽湖 湿地植被 分区提取 指数模型 决策树分类
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 93-96,99
页数 5页 分类号 P237
字数 3959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮仁宗 河海大学地球科学与工程学院 39 268 10.0 14.0
2 陶婷 河海大学地球科学与工程学院 4 22 3.0 4.0
3 张楼香 4 8 2.0 2.0
4 傅巧妮 河海大学地球科学与工程学院 5 35 3.0 5.0
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2003
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