基于置信规则库的防空目标意图识别方法

• 作者: 和钰 姜江 常雷雷 谭跃进
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 意图识别 置信规则库(BRB) 自学习方法 专家意见
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 5382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.09.002

摘要

为解决防空反导体系对于目标意图识别中多源信息处理的问题,提出了一种新的防空目标识别方法——置信规则库(Belief Rules Base)识别模型,该方法是基于BRB专家知识系统的自学习方法,可以有效处理多源不确定性信息.同时,为了提高其识别效率,建立了一种与之相匹配的参数优化模型,并选择差分进化算法作为BRB识别模型的优化引擎.此外,在BRB识别模型中,专家意见也被引用到模型的初始化和推理过程中.最后采用一个实例对BRB识别模型的准确度进行验证.研究表明:该方法具有较强的实用性,可为防空反导体系的目标意图识别提供有力支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭跃进	国防科技大学信息系统与管理学院	178	3724	27.0	54.0
2	姜江	国防科技大学信息系统与管理学院	19	143	5.0	11.0
3	常雷雷		13	29	3.0	4.0
4	和钰	国防科技大学信息系统与管理学院	1	3	1.0	1.0