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摘要:
基于数控机床相关故障机理分析进行组件可靠性建模,并以组件可靠性模型为边缘分布,引入Copula函数,建立联合可靠性函数,通过样本得到Kendall秩相关系数来进行Copula函数参数估计,为相关故障条件下系统可靠性分析提供一种新的技术方法.最后,以加工中心为例,将本文方法与采用传统方法的组件可靠性串联模型、不考虑故障相关方向性的Copula函数模型进行对比,结果证明了模型的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于故障相关性分析的数控机床系统可靠性建模
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 机床 故障相关 平均秩次法 可靠性建模 Copula函数 Kendall秩相关系数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 169-173
页数 5页 分类号 TG659
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201701025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚晓艳 吉林大学机械科学与工程学院 11 32 4.0 5.0
3 申桂香 吉林大学机械科学与工程学院 74 619 15.0 21.0
4 张英芝 吉林大学机械科学与工程学院 63 448 13.0 19.0
5 龙哲 吉林大学机械科学与工程学院 7 18 2.0 4.0
6 刘津彤 吉林大学机械科学与工程学院 7 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机床
故障相关
平均秩次法
可靠性建模
Copula函数
Kendall秩相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
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5
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