基于WBCT变换的水下图像高效压缩方法

• 作者: 张洋 李庆忠
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像 图像压缩 WBCT变换 JND模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 124-132
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20140201

摘要

针对压缩效率和重建质量无法兼顾的问题,提出一种基于WBCT变换(Wavelet-based contourlet transform)的水下图像高效压缩算法.首先根据水下图像和人类视觉系统的特点,在WBCT变换域提出了一种改进的人眼最小可觉察失真(JND)模型,以自适应去除水下图像中的视觉冗余.然后,对重要的低频系数采用定长量化和无损压缩;而对高频系数,采用基于WBCT树结构的变精度定长量化和位置差降编码策略进行编码.实验结果表明,提出的算法不仅具有较高的压缩效率,而且能获得视觉上较为满意的解码效果,适用于水下图像在甚低比特率下的压缩传输.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆忠	中国海洋大学工程学院山东省海洋工程重点实验室	45	586	13.0	23.0
2	张洋	中国海洋大学工程学院山东省海洋工程重点实验室	12	27	3.0	5.0