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摘要:
传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚拟低频建立低频子带与高频子带的关系,使方向树结构更高,压缩效果更好;同时又避免了系数位置置换,提高了编码效率.与传统算法和现有的WBCT算法相比,该算法既能有效保护图像细节和纹理,又节省了编解码时间,同时提高了压缩后图像的峰值信噪比(特别是在低比特率下),而且具有通用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 WBCT变换的SPIHT图像压缩算法的改进
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 WBCT变换 SPIHT算法 空间方向树 虚拟低频 图像压缩
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1519-1523
页数 分类号 TN911.73
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席志红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 121 870 14.0 24.0
2 郭亮 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 37 369 11.0 17.0
3 海涛 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 10 86 6.0 9.0
4 肖易寒 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 25 118 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
WBCT变换
SPIHT算法
空间方向树
虚拟低频
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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