SPIHT 算法在 DICOM 图像压缩中的应用研究

• 作者: 沈建新 龚正
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 医学数字图像通信协议标准 图像压缩 9/7 提升小波变换 多级树集合分裂排序
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 【图形图像技术】
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

DICOM 图像文件的储存和传输一直是近代医学图像处理中一个比较热门的研究话题，其中较好的解决方案就是对 DICOM 图像进行压缩处理。文中通过对 DICOM 文件的数据结构进行分析，将 DI-COM 文件拆分成图像数据部分和文本信息部分，然后采用9／7提升小波变换对拆分出来的 DICOM 图像数据进行图像变换，最后对变换后的小波系数进行 SPIHT 编码完成 DICOM 图像压缩。主客观对图像的评价表明 SPIHT 算法在高压缩比时仍能保证图像较好的质量。该方法能够对 DICOM 图像的存储和传输带来便利也将产生一定的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建新	南京航空航天大学机械电子工程系	166	1369	18.0	29.0
2	龚正	南京航空航天大学机械电子工程系	16	92	6.0	9.0