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摘要:
在众多的图像压缩算法中,SPIHT和SPECK具有较好的性能,文中对这两种算法进行了深入地研究.首先介绍了小波变换后系数的分布特点,然后从算法思想、集合定义、分裂过程、排序过程、量化以及编码后的码流等方面分别介绍了SPIHT(多级树集合分裂)和SPECK(集合分裂嵌入块)算法,最后总结了他们的异同之处.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 对图像压缩中的SPIHT与SPECK算法的研究
来源期刊 广西民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像压缩 嵌入式小波零树编码 SPIHT SPECK
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机技术研究
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8462.2006.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张婷 重庆邮电学院通信工程学院 19 53 4.0 7.0
2 杨济安 重庆邮电学院通信工程学院 28 105 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
嵌入式小波零树编码
SPIHT
SPECK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
总被引数(次)
7691
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