基于人类视觉系统的水下图像质量评价方法

• 作者: 侯国家 李景明 潘振宽 王国栋 赵馨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像质量 色彩饱和度 亮度对比度 清晰度 人类主观评价
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 235-242
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055324

摘要

目前水下图像质量评价方法虽然准确性较高,但与人类主观评价相关性较低,难以实现高质量的评价.针对该问题,提出一种基于人类视觉系统进行水下图像质量评价的UIQA方法.将基于CIELab表色系的色彩饱和度、基于暗通道理论的亮度对比度和图像清晰度3个测量分量进行线性组合,来评价不同场景的水下图像质量,并将评价结果与采用UIQM方法和UCIQE方法得到的结果进行对比.实验结果表明,与UIQM方法和UCIQE方法相比,采用UIQA方法得到的水下图像质量评价结果与主观评价结果具有高度一致性,与人类主观评价相关性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘振宽	青岛大学计算机科学技术学院	141	1359	21.0	30.0
2	王国栋	青岛大学计算机科学技术学院	37	170	7.0	11.0
3	侯国家	青岛大学计算机科学技术学院	5	6	2.0	2.0
4	赵馨	青岛大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0
5	李景明	青岛大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0