基于USGS生命周期模型的肿瘤流行病学数据管理研究

• 作者: 侯丽 刘燕 李姣 杨林
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 科学数据 数据生命周期模型 数据处理 流行病学 肿瘤
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: R73|R18
• 字数: 5158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2017.12.002

摘要

随着科研数据的增长,对海量数据进行有效的管理和利用成为科学数据共享的研究重点之一.基于USGS数据生命周期模型,以国际癌症研究中心(IARC)发布的肿瘤流行病学发病数据和相应的人口数据为分析对象,介绍了数据的整合与管理方法,为科研人员提供整合和管理科学数据的具体案例和可行性方法,为制定宏观政策提供基础数据和知识支撑.通过使用USGS数据生命周期模型,实现了对不同类型数据的对比分析,验证了数据生命周期模型在数据管理方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林	中国医学科学院医学信息研究所	45	275	9.0	15.0
2	刘燕	中国医学科学院医学信息研究所	28	68	5.0	6.0
3	侯丽	中国医学科学院医学信息研究所	37	157	7.0	10.0
4	李姣	中国医学科学院医学信息研究所	43	159	7.0	10.0