基于MODIS数据的作物苗情和灾情监测系统及其开发应用

• 作者: 房世波 李璇 杨武年 梁瀚月
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 灾情监测 长势监测 作物 遥感技术 业务系统
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 字数: 4682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2017.01.001

摘要

随着全球气候变暖,极端高低温、干旱事件趋多趋强,已经威胁到作物的生长和生产.目前,苗情灾情监测多依靠单时相遥感数据,由于难以在不同方法间形成作物灾情和苗情的同一标准,不同方法间难以比较.然而,以长时间序列植被指数为基础数据,通过构建植被条件指数、距平植被指数、与往年比较指数等,以历史作物苗情和灾情为评价标准的方法,为作物苗情和灾情监测提供了新的思路.文章介绍了利用长时间序列的MODIS准实时的多光谱二级数据和植被指数产品数据,构建长时间序列的历史作物苗情和灾情为评价标准,通过系统集成,实现从遥感数据自动下载、MODIS影像预处理,到作物基本参数的信息提取,再到干旱、雪灾监测、苗情和灾情监测,以及最后的专题图的制作等一整套简单化、系统化的处理过程.以西藏为例,介绍了该系统的牧草/作物苗情和灾情监测平台,表明该系统可以应用于大面积作物的苗情和灾情监测,以及产量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地球科学学院	143	1294	16.0	28.0
2	房世波	中国气象科学研究院生态环境与农业气象研究所	47	914	18.0	29.0
3	梁瀚月	成都理工大学地球科学学院	3	24	3.0	3.0
5	李璇	中国气象科学研究院生态环境与农业气象研究所	2	7	1.0	2.0