大功率碟片激光焊接状态多特征融合分析法

• 作者: 张南峰 李竹曼 高向东
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 多特征融合 光谱分布 金属蒸气 视觉图像 后向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 764-768
• 页数: 5页
• 分类号: TG456.7
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.05.029

摘要

为了实现大功率激光焊接状态的实时检测,采用了基于传感器信号多特征融合进行焊缝成形预测的方法,以大功率碟片激光焊接304不锈钢为试验对象,应用分光仪获取焊接过程中的光谱分布,并用紫外波段和可见光波段高速摄像机采集金属蒸气视觉图像,对所提取的特征参量与焊接状态之间的关系进行了理论分析和实验验证.结果表明,通过建立后向传播神经网络焊缝成形预测模型,取得了熔宽和熔深的预测绝对误差平均值数据分别为0.18mm和0.72mm.该方法能够准确反映熔宽及熔深的状态变化,这一结果对大功率激光焊接状态在线监测是有帮助的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高向东	广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室	160	1441	20.0	31.0
2	张南峰	广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室	16	37	4.0	5.0
3	李竹曼	广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室	4	14	2.0	3.0